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數據分析, 麻雀概率論
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數據流的討論

[不指定 2010/11/30 23:14 | by puyo ]
今日我在QQ群跟其他朋友討論一個攻守判斷問題.

問題是東2, 自己是33000分的1位, 而當時自己是滿貫好形聽牌, 面對有人立直該不該對攻.
其中有一位朋友就說
"自己和了率才20%, 沒有理由去攻吧"
於是我就去問他那個20%的和了率是怎樣得來, 原來是來自他自己的和了率

鳳南500戰

[不指定 2010/09/07 16:34 | by puyo ]
終於完成了500場鳳南了, 以下是統計數字
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平均順位2.434....大概是500戰以上的玩家中可以排最上的10%, 理論上可以說滿意了, 但我認為可以做得更好
下面是親子分野的數據
(親nomi)
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(子nomi)
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子的放銃率跟親的一樣似乎不太正常, 看來防守的技巧還要再加強.

數學在日麻中的角色

[不指定 2010/05/17 00:47 | by puyo ]
稍為認識本人的讀者, 都會知道我是委重視科學和數學理論去打日本麻雀的人.

大家都知道日麻有兩個流派--數據流和運勢流. 今天我不打算在這討論兩者熟好熟劣(畢竟這類的討論在外面已經有太多了), 我只是想各位讀者知道, 為何我對理論數據的日麻研究推祟備至

500戰統計 - 再檢討

[不指定 2009/05/02 23:08 | by puyo ]
天鳳特東500戰 牌譜解析

再把當時的統計頁揭載出來
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當時我認為解決放銃率過高的問題是急務, 之後我拿這些數字去問日本何切版的朋友, 也得到一些寶貴的意見

天鳳特東500戰 牌譜解析

[不指定 2009/04/17 11:52 | by puyo ]
在天鳳的付費版已經打了超過500場東風戰, 可以做點有意義的數據分析了
以下是結果
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2.413的平均順位, 2022的安定R, 對我來說還可以接受, 不過相信仍會有不小的進步空間.
4位率可以壓至21.5%也算不錯

為方便比較, 我利用了天鳳特上玩家的數據作參考, 下面括號內的是七段以上玩家的平均值

從統計數字看麻雀戰術

[不指定 2008/05/15 23:38 | by puyo ]
近日天鳳已經成為網上日麻的新寵兒, 使用者和有名度都在不斷上升.

不過可能大家都沒有留意, 天鳳都發表一些整體性的對局和了統計, 包括和牌大小和役種. 不要以為這些數字沒有用途, 留心看的話其實會發現不少有用的理論.

筆者抽取了5月1日-14日的整體統計跟大家說明一下.

樣本規模(和了次數):
一般: 328641
上級: 312029
特上: 118101
以數字來說, 是一個很具代表性的樣本. 統計數字的誤差也變得很小, 從而幫助我們作出正確的比較. 下面是筆者覺得值得留意的地方

跟日麻有關的確率

[不指定 2008/01/21 01:27 | by puyo ]
麻雀基本上跟數學, 概率有很大的關係. 有時心裡面覺得很容易/很難發生的事, 在數學概率論去看其實並不是這麼的一回事.

在下先舉出幾個事件, 大家覺得發生的機會有多少?

1. 親, 雙立直, 叫卡窿(有效牌4枚), 假設之後沒有人上碰牌和了, 那之後親在流局前有17個摸牌機會, 那他和了率有多少? 如果是3面張聽牌(有效牌11枚), 機率又是多少?

2. dora 紅中, 如果親第一打打紅中, 有人碰(即配牌有2枚紅中)的機會有多少?

3. 一局牌, 沒有人上碰牌, 親到流局時總共打過18隻牌, 加上自己手上的13隻牌, 在總共31隻牌中都無法砌出和了牌形的機會有多少?

想知答案的, 看下去吧
今次會繼續講有關和了的數據. 跟上次不同, 今次的數字是在解釋"怎樣和了"的問題.

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和了是麻雀的主要收入, 自然會對一個人的成績有舉足輕重的影響力. 因此這部份的數字的參考價值是十分之大.

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簡單來說, 和了的收入可以用以下數式表示

和了收入 = 和了率x平均和了點

東風莊stat詳解(1): 寫在前面

[不指定 2006/10/31 23:01 | by puyo ]
之前我在這裡講過會寫一次有關東風莊統計資料詳解. 今日開始就會正式連載了smile

其實寫本系列的文章的目前, 我之前都有講過, 簡單來講就是要讓大家明白一大串統計數字究竟代表些甚麼, 以及怎樣去利用它們去分析.

閒話休題了, 本文將會先交代一些基本知識.