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上兩篇講的, 都是一堆計算R的公式...很理論化. 今次轉換一下, 看些實實在在的數字

筆者想在這篇文章講述一下安定R(實力)跟現時R的關係

你安定R是2000點, 也就是有R2000的實力. 理論上, 如果你跟另外3個R2000實力的人對局, 長遠來說就應該不會有輸贏.
實際上, 當你一直打, R不會永遠等於2000. 因為麻雀本身有運氣的成份, 你順位的期待值, 跟實際的順位可以有不同. 正如你擲100次毫, 不代表你一定會擲到50個字.

不過, 當你現時的R跟你本身的安定R有偏差時, R計算公式中的補正值就發生作用: 它會嘗試把你的R由偏差中拉到正常, 有助縮窄偏差及R的準確性.

無論你採用的系統有多完美, 偏差一定是有的. 問題是, 偏差究竟有多大?

下圖是模擬1個安定R2000人跟三個R2000的人對局5000局內的R變化圖. (他理論的平均順位是2.5)

可見, 他的R大概會於他的安定R上下100點 (即1900-2100)內徘徊. 實際上, 那5000局之中, 只有54局的R是在2100以上, 另外有110局在1900以下

當然如果要研究R的分布, 5000局也是太少了, 以下是一個安定R1500,已經打了400局(新account 補正=1)的人打5千萬局的數據.
(引用: http://www.interq.or.jp/snake/totugeki/SLtotu12.htm )

R1690 - 1710 　12309 (0.02 %)
R1670 - 1690 　32543 (0.06 %)
R1650 - 1670 　104744 (0.2 %)
R1630 - 1650 　285850 (0.56 %)
R1610 - 1630 　678219 (1 %)
R1590 - 1610 　1394131 (2 %)
R1570 - 1590 　2519207 (5 %)
R1550 - 1570 　3996749 (7 %)
R1530 - 1550 　5554739 (11 %)
R1510 - 1530 　6769851 (13 %)
R1490 - 1510 　7221129 (14 %)
R1470 - 1490 　6764122 (13 %)
R1450 - 1470 　5573879 (11 %)
R1430 - 1450 　4026296 (8 %)
R1410 - 1430 　2544139 (5 %)
R1390 - 1410 　1404763 (2 %)
R1370 - 1390 　674393 (1 %)
R1350 - 1370 　287256 (0.56 %)
R1330 - 1350 　109034 (0.22 %)
R1310 - 1330 　34966 (0.6 %)
R1290 - 1310 　1681 (0.003 %)

由這些數字可以知道, 當你打很多很多局的時候, 其中有超過98%的時間, 你現在的R會在安定R上下110點間徘徊. 當中亦有最少一半機會在安定R上下50點的範圍內.
(待續)