這一篇會詳細解說とつげき東北的攻守理論. 不過在開始之前, 先介紹一下本人.
とつげき東北, 這個名稱在網上日麻界來說, 可以說是無人不知.
他是第一個把麻雀帶到科學世界的人, 當初我還在中學時代, 第一個看到的日麻理論, 也是來自他的網頁(連結). 老實的說, 在下有很大部份的日麻理論, 都是來自他的. 2004年, 他的著作『科学する麻雀』出版, 對業餘及職業麻雀界都帶來無比的震撼, 打麻雀要動用大量的統計數據及計算, 這就算對一個打三四十年麻雀的老手來說, 都是無法想像的.
自此以後, 麻雀界就出現了很多以數據, 科學思考為根本的雀士, 亦有很多根據這些基礎而得出的新麻雀理論. 說とつげき東北是科學麻雀的始祖, 實不為過.
link:
維基條目
システマティック麻雀研究所
好, 到正題了
とつげき東北所提出的攻守基準計算, 是基於以下公式
G(攻)為選擇進攻時的分數期待值
G(守)為選擇棄和時的分數期待值
當D 值大於零, 就表示當時值得進攻, 小於零就應該棄和了.
(期待值一詞, 是統計學的專門用語, 有關其解釋, 請參考這裡)
數式表面上很簡單, 但要計算當中的G(攻)及G(守)的數值, 就大有學問.
先解釋G(攻), 它是代表選擇攻擊的時候要面對的點數得失, 如果不計算流局聽牌收入及其他人和了等狀況, 算式可以寫作:
G(攻)=(1-p)[和了機率x和了收入-放銃機率x放銃時支出-被自摸率x被自摸時支出]- px放銃時支出
其中p為當時打牌的放銃機率
同樣道理, G(守)可以用以下方式計算
G(守) = 被自摸率 x 被自摸時支出
至於那些確率, 都是基於作者在東風莊超上級的大量牌譜數據上截取得來. 而對手和了的分數也可以根據常理推斷出來. 以上就成為とつげき東北的理論的骨架
(轉下頁)
とつげき東北, 這個名稱在網上日麻界來說, 可以說是無人不知.
他是第一個把麻雀帶到科學世界的人, 當初我還在中學時代, 第一個看到的日麻理論, 也是來自他的網頁(連結). 老實的說, 在下有很大部份的日麻理論, 都是來自他的. 2004年, 他的著作『科学する麻雀』出版, 對業餘及職業麻雀界都帶來無比的震撼, 打麻雀要動用大量的統計數據及計算, 這就算對一個打三四十年麻雀的老手來說, 都是無法想像的.
自此以後, 麻雀界就出現了很多以數據, 科學思考為根本的雀士, 亦有很多根據這些基礎而得出的新麻雀理論. 說とつげき東北是科學麻雀的始祖, 實不為過.
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維基條目
システマティック麻雀研究所
好, 到正題了
とつげき東北所提出的攻守基準計算, 是基於以下公式
D= G(攻)-G(守)
其中,G(攻)為選擇進攻時的分數期待值
G(守)為選擇棄和時的分數期待值
當D 值大於零, 就表示當時值得進攻, 小於零就應該棄和了.
(期待值一詞, 是統計學的專門用語, 有關其解釋, 請參考這裡)
數式表面上很簡單, 但要計算當中的G(攻)及G(守)的數值, 就大有學問.
先解釋G(攻), 它是代表選擇攻擊的時候要面對的點數得失, 如果不計算流局聽牌收入及其他人和了等狀況, 算式可以寫作:
G(攻)=(1-p)[和了機率x和了收入-放銃機率x放銃時支出-被自摸率x被自摸時支出]- px放銃時支出
其中p為當時打牌的放銃機率
同樣道理, G(守)可以用以下方式計算
G(守) = 被自摸率 x 被自摸時支出
至於那些確率, 都是基於作者在東風莊超上級的大量牌譜數據上截取得來. 而對手和了的分數也可以根據常理推斷出來. 以上就成為とつげき東北的理論的骨架
(轉下頁)
2010/01/08 01:02 | by 
對手摸到對手的和了牌 (對手自摸)
找到小仓判别式一个
感觉是不是有点粗略了,只有几个点(+15 +10 +5……)而不是线状的。如果是出于实用而这样的话,8或9类相关(对混一色 项并不是常用到)又显得太多...天凤的实战是无法完成计算的...
如果是需要平时做好功课,真的觉得太粗略...
是較為 "平易近人" 容易理解
亦考慮到其他各家的點差
總之當大家作判斷時, 取長補短就好了
這一篇的難度對數學很糟糕的我來說
真的很難XD
我完全無法使用那個算式XD
但我看明白進攻和防守需要的要素了。
說起來有時候在早巡就立直,
就算是不好的型我也立XD
似乎型好一點會好很多呢。
謝謝教學。
當p為放銃率,(1-p)即不放銃吧.
(1-p) outcomes,
自摸a,榮和b,and被自摸c.
p outcome:放銃d
那G(攻)不應是=(1-p)(E(a)+E(b)+E(c))-E(d) ??
當中E(x)=expectation,
and E(c)為負.
(當然, 如果你可以打安全牌追立直, p為零)
第一隻牌之後, 以後還有機會放銃的.
因為統計圖只會顯示追立直以後的放銃率,
所以數式要這樣寫了
我都冇留意原來佢個objective function 原來係哩個
除非係純點棒賭局, 一般都係optimize 個平順呀哇
南四時分數的價值唔係linear吧
比如自家副露3900和對手(子)對攻
中途摸到無筋dora或者立直者開槓
(不算這裡的話)+1
雖然理論的基本已經看過了,
但一向聽的數字好像是第一次見到...
看來這也是我自己最需要改善的問題w
期待小倉理論的講解
請問子對親的立直/一色手之類的攻擊,是否防守的判斷標準應該如何做?
一色手的話, 你也可以憑副露去估計對手的分數去做判斷. 講完小倉理論後, 會再寫一篇補足一下有關副露的攻守判斷