魔女blog V2.0

稍為認識本人的讀者, 都會知道我是委重視科學和數學理論去打日本麻雀的人.

大家都知道日麻有兩個流派--數據流和運勢流. 今天我不打算在這討論兩者熟好熟劣(畢竟這類的討論在外面已經有太多了), 我只是想各位讀者知道, 為何我對理論數據的日麻研究推祟備至

數學在日麻, 或者在生活中, 都是一個不可以缺少的工具. 而我嘗試去用數學或科學的理論去解釋日麻, 是因為有以下的好處

1) 數學容許劃一和客觀比較基準
舉個簡單化的例子, 如果A 跟B 在同一個環境對局, 要互相比較100個半莊後的成績, 大家都知道可以透過平均順位或精算點計算. 一看數字, 就知道兩個高低.
如果是實體麻雀的對局, 只抄低兩者每一局的順位, 不用進一步計算去判定, 必然會出現很大的偏差, 而且也很不方便. 數字可以簡單地, 無私地, 公正地告訴每個人甚至是整個麻雀界的狀況, 這是它的最大優點.
最近又經常見到有人逆天鳳一發上銃牌的機率比平常高? 但100個有99個都是靠感覺而言, 真正會把測試機率跟理論值比較的, 萬中無一. 造樣無中生有的言論, 又如何令外人信服呢?

2) 科學理論可以供互相討論, 研究和改進
在未有網絡麻雀之前, 要打日麻打得好, 靠的都是自己的經驗, 或者是什麼牌流等的理論. 雀士間的討論, 因為都是口耳相傳, 而且都是跟據憶述, 在傳遞知識上會造成遺漏甚至扭曲. 另一個問題是, 因為麻雀的隨機性, 很多時雀士都會因為一些偶然發生的事而得出錯誤的結論. 例如我拿平和dora 1 的手牌, 幾次立直都不能和, 就很容易得出平和dora 1的牌應該暗聽的錯誤結論.
科學理論最大的優點是, 可以寫在文字上, 供大家參考. 本人的初學者麻雀講座, 就正是一個傳遞知識的示範. 它正正就把我自己的理論, 準確的讓大家知道. 到現時為止, 我也聽過不少看過本人的講座而有所進步的例子.
另一方面, 正因是科學理論是世界的共通語言, 我的想法, 很容易令其他參加討論的人明白. 他們之後提出反饙和改正, 也可以我學到新的東西.
科學是令你日麻技術進步的捷徑, 此話實不為過.

另一方面, 我也聽過不少人對我們數據理論派的一些誤解, 這裡我也想解釋一下
1) 數據派的人只會看數字
我一直強調數學是研究好工具, 但單有工具並不代表你打日麻一定會好. 這正如有好的廚具, 也未必可以做到好的菜餚.
沒錯, 數字可以說明了一些之前發生的事實, 但更重要的, 是如何利用這些工具, 去得出一些正確而合理的結論, 其中要求的, 就是好的分析能力.
比方說, 在天鳳你看到玩家A的R值比玩家B的高, 那是不是代表A的實力比B高?? 只要你知道R值的計算方式和麻雀的隨機性, 就知道這不是一個正確的結論. 但現實是不少自稱數據流人就只看R而武斷地下結論....他們大概是沒有完全掌握數據的精髓
數字是死的, 要把它變成有用的資訊, 才是數據流玩家最需要做的事.

2) 數據派的人不會重視數字以外的東西
這也是錯誤的觀念.
以我來說, 我一直很自己的心理素質, 這對一個人的成績會有很大的影響. 很明顯, 心理素質並不可能透過數字去描述.
其實大家對我有誤解是正常的, 畢竟整個blog的日麻文章, 多數都是一堆數字和理論. 我多寫這一方面的東西, 其中一個原因是我在此領域比較擅長. 但我也十分明白, 要在日麻上更進步, 還需要更多東西.
例如, 我也覺得心理學在麻雀中也有一個重要的位置, 不過我自問對心理學的認識很少, 相信再花時間也不會收到好效果. 在科學的麻雀研究上, 我還有很多事要做, 而我又知道它們可以為我帶來不錯的益處時, 為什麼不把自己的時間, 集中花在自己的長處之上?

要改進自己的日麻技巧, 方法有很多, 不過我個人很相信, 科學的麻雀研究, 是最有效, 最省時的學習方法. 當然我這樣說並不代表其他的方法完全沒用, 但我想, 其他方面的研究, 還是讓其他讀者去開發較好